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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：檀鹏, 程子学, 任向实
单位：1高知工科大学信息学院，日本高知7828502；2复旦大学粤港澳大湾区精准医学研究院（广州），广州510000；3会津大学计算机理工学部，日本福岛9658580；4上海工程技术大学，上海201620；
关键词：人机交互,人机共协计算,共协交互,节奏,共协节奏
节奏（rhythm）在工程控制、运动科学、设计、音乐、认知神经科学或数字医疗等多个学科领域中，一直被赋予高度的重要性，其掌握、理解与控制具有关键意义[1]。节奏不仅体现为外显的动作模式，如音乐节拍、步态节奏、呼吸节律，也深刻影响着认知、情绪与行为调节[2]。例如，在运动科学中，研究表明步行时的节奏调节为心智活动创造了动态适配的内在节律，能够显著激发创造性思维[3]。在音乐领域，节奏与和声的结合被证明能够增强音乐的表现力和情感共鸣[4]。此外，节奏的调节在生物运动的视听整合中也发挥了重要作用，如人脑神经振荡能够追踪并编码生物运动中的层级节律结构，这种节律的一致性显著提升了视觉搜索的效率[5]。
来源：2026年第7期
《科技导报》期刊编辑部
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