科技导报

作者：郑成诗, 李安冬, 饶丹, 袁旻忞, 江峰, 李晓东

单位：1中国科学院声学研究所，噪声与音频声学实验室，北京100190；2中国科学院大学，北京100049；3华南理工大学物理与光电学院，广州510641；4交通运输部公路科学研究院，北京100088；

关键词：人工智能,深度学习,声学,音频信号处理,声源定位,空间音频

基金：国家重点研发计划项目(2021YFB3201702)

声学[1−2]作为物理学的一个重要分支，按照声波传播媒介分为水声学、超声学和空气声学，分别研究声波在液体中（水中）、固体中和空气中的科学问题与实践应用[3]。水声学[4]涵盖物理水声学、水声学工程、水声通信与导航、水声探测与成像和海洋生物声学等多个分支学科，在海洋探测、通信导航和海洋生态保护方面有着重要的应用价值。超声学[5]包括基础超声学、医学超声学、工业与工程超声学、超声电子学与信号处理等多个分支学科，在精准医疗和智能检测等方面有着重要应用。空气声学[3]与人类的日常生活息息相关，包括音乐声学、语言声学、建筑声学、环境声学、电声学、心理与生理声学等多个分支学科，其中音乐声学在声学领域的研究中历史最为悠久。传统音乐声学[6]主要研究乐器发声原理、乐音传播特性与听觉感知规律等方面，近年来，三维空间声音合成与音乐自动生成则成为新的研究热点；传统语言声学主要研究语音产生机制、传播规律及感知特性等方面，语音增强、语音识别和语音合成则成为新的研究热点。

来源：2026年第4期

《科技导报》期刊编辑部

查看科技导报杂志2026年第4期