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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：程巍, 滕鹏晓, 朱继瑞, 王一凡, 冯跃旭, 吕君
单位：1中国科学院声学研究所，北京100190；2中国科学院噪声与音频声学实验室，北京100190；3河北工业大学机械工程学院，天津300401；4中国科学院大学，北京100190；
关键词：次声监测,灾害监测,多模态数据融合处理,人工智能次声
人类社会的发展经常会遭受自然灾害的影响，造成巨大的人员和财产损失。因此，实现自然灾害事件监测与预警对社会的发展具有重要的意义。次声监测作为新兴的灾害监测手段，使用相对低的成本实现对广阔区域内的自然灾害事件进行监测，为自然灾害的形成机制研究、预报预警等提供信息[1−4]。从采用单个次声传感器首次对火山喷发事件进行观测，到现在建立起的广域范围次声监测网络，经历了100多年的历史。目前，次声技术可以完成对火山、地震、泥石流、雪崩等破坏力巨大的自然灾害的快速监测，对灾害发生的时刻、位置和强度等进行有效评估[5−7]，次声在灾害监测领域的重要性逐步增加。在对自然灾害进行监测的同时，对部分人类活动如火箭发射、爆炸事故等也可进行有效监测[8]。
来源：2026年第4期
《科技导报》期刊编辑部
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