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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：陶雪, 邓佳文, 任福继
单位：1电子科技大学计算机科学与工程学院，成都611731；2电子科技大学深圳高等研究院，深圳518110；
关键词：情感智能,心理健康,情感计算,情感推理,大模型
基金：四川省科技计划项目(2024YFG0006)
情感智能（emotional intelligence，EI）的概念，最早由心理学家Salovey与Mayer于1990年提出[1]，定义为个体识别、理解、调节并运用情感信息的能力。随后，Goleman[2]进一步扩展了这一理论框架，强调情感在决策、沟通、社会互动和认知加工中的基础性作用，使情感智能成为理解人类智能的重要组成部分。随着技术进步，EI这一人类能力概念，正演化成为人工智能领域致力实现的目标之一。为实现此目标，情感计算（affective computing）作为关键的跨学科技术领域应运而生，致力于开发能识别、解释与响应人类情感的计算系统。在该技术体系内，情感识别与情感推理构成了2个递进层次：前者侧重于从多模态数据中感知和测量情感状态，属于“感知”阶段；后者则在此基础上，结合语境深入理解情感的成因与影响，属于“认知与理解”阶段。
来源：2026年第1期
《科技导报》期刊编辑部
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