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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：董樊丽, 肖志鹏, 李艳辉
单位：1上海交通大学材料科学与工程学院，上海200240；2上海交通大学内蒙古研究院，呼和浩特010010；
关键词：人工智能,材料设计,性能预测,数据驱动,技术融合
基金：国家社会科学基金项目(25BJL012)
在全球科技创新浪潮推动下，材料科学正从经验试错模式向智能设计模式转型，人工智能（AI）凭借强大的数据处理与跨尺度建模能力，成为这场变革的核心驱动力。通过深度融合机器学习与物理建模，AI在材料成分设计、性能预测、合成优化及缺陷控制等关键环节取得突破，实现跨尺度材料性能高精度预测、超材料逆向设计、新型晶体结构自主发现等创新成果，构建起数据与实验的智能闭环，显著缩短研发周期并突破性能极限。
来源：2025年第24期
《科技导报》期刊编辑部
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