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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：张浩, 张书海, 张世博, 赵帆, 张志豪, 谢建新
单位：1北京科技大学新材料技术研究院，现代交通金属材料与加工技术北京实验室，北京100083；2首钢集团有限公司技术研究院，北京100043；3北京科技大学新材料技术研究院，材料先进制备技术教育部重点实验室，北京100083；4北京科技大学高精尖学院，北京材料基因工程高精尖创新中心，北京100083；5冶金工业经济发展研究中心，北京100010；
关键词：增强成形性双相钢（DH钢）,机器学习,成分设计,工艺优化,组织性能
基金：北京科技大学−首钢集团有限公司合作项目(2024110016100018)
汽车零件的特异化发展对先进高强钢的成形性能提出了更高要求，通过在已广泛应用的双相钢（dual−phase steel，DP钢）中引入残余奥氏体，在成形过程中产生相变诱导塑性（transformation−induced plasticity，TRIP）效应，开发了增强成形性双相钢（dual−phase steel with enhanced formability，DH钢）。DH钢可以用于制造形状更为复杂的汽车结构件，并显著提高碰撞吸能能力。目前，抗拉强度980 MPa级的DH钢已实现规模化生产，但汽车轻量化发展对材料强度提出了更高要求，抗拉强度1180 MPa级DH钢的研发受到了学术界和工业界的广泛关注[1]。如何通过成分/工艺的合理设计，实现显微组织的精确调控，在提高强度水平的同时保持良好的塑性是目前的主要挑战。
来源：2025年第24期
《科技导报》期刊编辑部
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