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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：董宗博, 王一帆, 王立君, 卢湖川
单位：大连理工大学未来技术学院，大连116024；
关键词：扩散模型,深度估计,人像分割,全卷积神经网络,深度学习
基金：国家自然科学基金(62276045)
视觉感知是计算机视觉核心方向，目标为通过算法深度理解视觉场景。从早期基础任务发展到目标检测、语义分割等复杂任务体系，其核心始终是高效准确提取二维图像/视频中有价值信息。深度学习（尤其是卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）与Transformer[1]架构的广泛应用[2]）推动感知任务精度与效率显著提升，但现有算法多聚焦单一任务，无法跨任务迁移，需单独设计训练，难以实现任务统一与联合促进；同时在真实场景的鲁棒性、泛化能力及多任务协同上仍存挑战。
来源：2025年第22期
《科技导报》期刊编辑部
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