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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：江俊, 崔乘幸, 黄文光
单位：1中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室，化学与材料科学学院，合肥230026；2河南省科学院智慧创制研究所，郑州451162；3河南科技学院化学化工学院（计算化学研究所），新乡453003；4科技导报社，北京100081；
关键词：人工智能,机器化学家,化学大模型,可解释性,知识发现
基金：国家自然科学基金青年科学基金项目（A类）(22025304)
化学作为一门传统的实验科学，长期以来依赖于“试错法”进行探索。然而，随着化学空间的日益复杂化，穷尽所有可能性变得愈发困难，这导致了研发效率的显著降低。
来源：2025年第21期
《科技导报》期刊编辑部
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