科技导报

作者：范丽丽, 史光宇, 陈恺舸, 李创, 曾昌贤, 邓方

单位：1北京理工大学人工智能学院，北京100081；2北京理工大学（珠海）人工智能学院，珠海519088；3中国人民解放军军事科学院军事智能研究院，北京100091；4重庆大学机械与运载工程学院，重庆400044；

关键词：具身感知,社会雷达,AgenticAI,自主智能无人系统

在俄乌冲突这一智能化对抗的“试验场”上，多种新技术与新装备不断涌现并投入使用，无人系统与人工智能的深度融合不仅凸显了现代对抗的高科技特征，也在重塑传统对抗场格局。双方先后部署了数十种无人装备，涵盖无人机、无人车、无人舰艇等多种类型。乌克兰的“愤怒”“列雷卡”“惩罚者”“旁观者”等型号无人机具备情报、监视与侦察能力，能够对对方部队位置和动向进行精确感知；俄罗斯则主要依靠“奥兰−10”等中小型多用途无人机执行侦察监视任务。与此同时，人工智能在信息与认知领域的作用同样突出：交战双方广泛使用智能算法处理来自媒体与社交网络的开源内容，用于识别、传播甚至反制虚假信息，舆论与情绪信号由此直接嵌入博弈过程中[1]。更具象征意义的是，对抗场透明度已不再完全依赖前线侦察兵的数量。当一名乌克兰农民用手机拍摄对方车队并上传至Diia政务应用程序时，这一“全民传感器”便与无人机、卫星等具身感知手段，共同织就了前所未有的信息获取网络[1]。在此基础上，乌克兰依托Delta态势感知系统与Palantir Meta Constellation，将来自无人机、卫星、前沿传感器与盟友情报的多源数据整合进统一平台，生成数字化对抗场模型[2]，实时识别对方阵地并优化打击方案，从而显著提升了指挥与决策的效率与精度[1]。Meta Constellation等工具也被用来聚合商业卫星与热传感无人机图像，为目标位置预测与应对方案提供支持[3]。

来源：2025年第20期

《科技导报》期刊编辑部

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