科技导报

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:11-1421/N

国际刊号:1000-7857

科技导报杂志2025年第20期:面向高速移动通信的多普勒频移在线智能预测方法

发布日期:

作者:白新哲, 于周源, 胡小玲, 刘晨熙, 彭木根

单位:北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876;

关键词:通感一体化,车联网,多普勒频移,长短期记忆网络,在线预测

随着移动通信技术[1]的持续演进,第6代移动通信系统(6th generation mobile networks,6G)已成为未来通信发展的核心方向[2−3]。与此同时,车联网[4−5]、高速铁路[6−7]与无人机[8]等新兴应用场景迅速发展,推动了高速移动环境[9−11]中无线通信需求的急剧增长。以车联网为例,在高速行驶过程中,无人驾驶汽车需与周围车辆及道路基础设施保持低时延、高可靠的通信,以实现快速响应并规避潜在安全风险。然而,传统通信系统在实时性、稳定性与通信效率方面难以满足上述严苛需求。因此,针对高速移动环境下的可靠通信保障已成为亟需解决的关键问题。

来源:2025年第20期

《科技导报》期刊编辑部

查看科技导报杂志2025年第20期

声明

严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。

本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。

联系我们

  • 地址:北京海淀学院南路86号
  • 电话:010-62138113
  • E-mail:kjdbbjb@cast.org.cn

咨询工作人员