声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：罗远波, 孙嘉, 陶俐芝*
单位：1.南方海洋科学与工程广东省实验室（广州），广州511458；2.江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，南昌330022；
关键词：时间序列,时空数据,大语言模型,预训练基础模型
基金：国家自然科学基金青年科学基金项目（42301041）；中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项（XDB0740200）；广东省科技计划项目（2024B1212080002）
时间数据主要包含时间序列和时空数据，它们蕴含着丰富的动态信息，广泛应用于现实世界中[1−2]。它们捕获动态系统的测量值，并由物理和虚拟传感器大量产生。分析这些数据对于理解现实世界系统的复杂性和演化规律至关重要。
来源：2025年第18期
《科技导报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。