声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：张立福, 张赛, 孙雪剑*, 赵淑馨, 黄长平, 高宇, 童庆禧
单位：1.中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室，北京100101；2.中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程研究中心，北京100101；3.中国科学院大学资源与环境学院，北京100101；
关键词：遥感多维数据格式,多维数据集,时空谱数据,数据组织,理论技术体系
基金：深地国家科技重大专项（2024ZD1002100）；国家自然科学基金重点项目（41830108）
遥感是全球变化研究最重要的技术手段之一，已从军事和科研扩展到广泛的民用领域，提供实时、大范围的地理信息。随着技术的进步，遥感数据的分辨率、覆盖范围在不断提升，通过遥感卫星长时间连续地观测，积累了大量长时间序列、多分辨率、多光谱系列数据。例如，Landsat TM和MODIS遥感观测数据已经成为全球变化研究重要的遥感数据源。Landsat长时间序列数据被广泛应用于森林扰动和恢复的趋势变化监测[1]、森林扰动历史数据自动化重建[2]、地表森林生物量变化定量分析[3]，以及土地覆盖变化监测[4−5]等研究；MODIS长时间序列数据被大量应用于农作物物候监测[6−7]等研究。目前用于时间序列分析的遥感数据集通常是以一种常用格式的文件为基本存储单元[8]。多维数据的获取与应用成为研究热点，对遥感数据的组织和存储提出了更高要求。
来源：2025年第18期
《科技导报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。