科技导报

作者：李众, 张晓虎, 程学群, 张达威, 李晓刚*

单位：北京科技大学国家材料腐蚀与防护科学数据中心，北京100083；

关键词：腐蚀大数据,高通量采集,智能分析,实时监测,防护优化

基金：中国兵器装备集团西南技术工程研究所HDH合作基金项目（HDHDW59A010301）；国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）（52401074）

材料作为装备和设施的基本构成部分，在服役时最主要的失效模式之一就是腐蚀。腐蚀是指材料在自然环境或人为因素的作用下，通过化学、电化学或物理反应，导致其结构、性能和外观的退化过程[1]。从化工、石油、电力等重工业领域，到食品加工、造纸、纺织等轻工业范畴，乃至航空航天、海洋工程等高端科技行业，腐蚀现象广泛存在且危害巨大[2]。在化工与石化行业，管道、反应釜、储罐等设备长期接触各类具有强腐蚀性的化学物质，极易因腐蚀而导致设备损坏，不仅频繁引发停工停产，造成高昂的维修与更换成本，还可能因有害物质泄漏带来严重的环境污染与安全事故[3−4]。据估算，腐蚀在全球范围内造成直接和间接的经济损失约占全球GDP（国内生产总值）的3%~4%[5]。此外，腐蚀还带来了严重的环境污染和健康问题，间接损失更是难以忽视。因此，腐蚀不仅影响装备和设施的运行效率，还直接关系到生命财产和公共安全。因此，对材料的腐蚀现象进行有效的监测、预警，从而防止事故发生，显得尤为迫切。

来源：2025年第17期

《科技导报》期刊编辑部

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