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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
作者：辜雅婷, 张迟, 马飞*, 贾晓健, 倪士光*
单位：1.清华大学深圳国际研究生院，深圳518055；2.人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），深圳518107；3.深圳市精神卫生中心/深圳市康宁医院研究所，深圳518118；
关键词：抑郁障碍,抑郁识别,筛查量表,计算机辅助检测,多模态数据
基金：深圳市可持续发展科技专项(KCXFZ20230731093600002)
近年来，各国关于抑郁症（major depressive disorder，MDD）的报道层出不穷，抑郁患者自杀的新闻频出。根据美国精神病学会的《精神障碍诊断与统计手册》（DSM−5）诊断标准，抑郁症是一种典型的精神障碍，临床特征包括显著而持久的心境低落、兴趣丧失和精力缺乏[1]。据世界卫生组织（WHO）发布的《抑郁症及其他常见精神障碍》报告显示，全球范围内抑郁症患者超过3亿人，预计在未来10年将会成为全球第一大疾病负担源[2]。《柳叶刀·精神病学》上发表的对中国全国性精神障碍流行病学调查研究显示，抑郁症的终生患病率为6.8%，12个月患病率为3.6%[3]。抑郁症的发病机制比较复杂，遗传因素、心理−社会因素均可能导致抑郁症的产生[4]。社会对抑郁症的认知偏见，患者自身及家庭对心理问题、精神疾病的认识不足，导致抑郁症识别率和就诊率仍处在较低水平[5−7]。
来源：2025年第14期
《科技导报》期刊编辑部
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