科技导报

作者：方金凤, 陈祖颐

单位：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,葫芦岛125105；

关键词：兴趣点推荐,基于位置的服务,图神经网络,推荐算法

基金：辽宁省教育厅理工类项目(JYTQN2023211)

随着移动网络的快速发展和智能设备的普遍应用，基于位置的服务（如Yelp、Foursquare、携程、美团、今日头条、Google地图等）逐渐深入到社会生活的各个领域，兴趣点推荐（point of interest recommendation，POI recommendation）作为基于位置服务的重要支撑技术已成为当前时空数据管理和人工智能领域的研究热点[1−2]。兴趣点推荐主要根据用户在位置社交网络（location−based social networks，LBSN）中的签到或打卡记录从大量地理位置中为用户推荐其可能感兴趣的地点。作为一种新型社交网络，位置社交网络不仅能够记录用户位置信息，还能提供用户与周围人和场所的互动信息。一方面，商家根据这些数据挖掘用户偏好、预测用户感兴趣的地点并向用户进行推荐，进而吸引大量的客户，提高商家的收益；另一方面，用户通过兴趣点推荐系统过滤无用信息，便于出行规划，解决了用户的选择恐惧症即“信息过载”问题。因此，基于位置社交网络的兴趣点推荐系统应运而生。

来源：2025年第9期

《科技导报》期刊编辑部

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