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国内刊号：11-1421/N
国际刊号：1000-7857
发布日期:
AI时代的到来向当今算力提出了挑战。国防科技大学团队研发的CAInNet模型，首次在网络设备中嵌入AI计算单元，让数据传输和AI推理能够同时进行，为解决大规模AI计算的通信瓶颈提供了创新方案。该模型融合了单指令多数据流（SIMD）和多指令多数据流（MIMD）2种并行计算模式，SIMD可高效处理矩阵运算这类数据密集型任务，MIMD则能灵活处理报文字段这类计算密集型任务，从而实现了硬件资源的优化配置。同时，借助带内网络遥测技术实现网络可视化，并部署多层感知机（MLP）模型进行AI报文分类，替代传统的三态内容寻址存储器（TCAM）查表路由方法。实验显示，在5000条路由表项场景下，AI推理准确率高达98.3%，存储空间节省了98.7%，有效解决了“路由爆炸”问题。
来源：2025年第6期
《科技导报》期刊编辑部
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