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国内刊号:11-1421/N
国际刊号:1000-7857
发布日期:
作者:魏东, 杨林川*
单位:西南交通大学建筑学院城乡规划系,成都611756;
关键词:建成环境,老年人,活力出行,出行行为,机器学习
基金:国家自然科学基金面上项目(52278080)
全球正经历深刻的人口结构转型,老龄化进程呈现加速态势。根据联合国人口司的统计,全球60岁及以上的老年人口比重预计将从2015年的12% 上升至2050年的22%。中国老龄化形势尤为严峻。国家统计局数据显示:2023年,60岁及以上人口已达2.97亿,占比21.1%;65岁及以上人口突破2.17亿,占比15.4%,标志着中国已进入深度老龄化社会(阈值为14%)阶段。老年人口的快速增长无疑将对社会带来全面、深远且持久的影响。现有研究多聚焦于老年社会保障、医养资源配置、适老化住区建设以及心理健康干预等领域,并形成了一系列应对策略[1−3]。然而,针对老年人活动及出行问题的研究相对较少,相关研究直至近年来才逐渐陆续出现。
来源:2025年第6期
《科技导报》期刊编辑部
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